MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4413307840 · doi:10.1186/s13256-025-05480-z

Identification of a novel SACS gene mutation leading to spastic ataxia Charlevoix-Saguenay type: a case report

2025· article· en· W4413307840 sur OpenAlexaboutno aff
Víctor Raggio, Andrea Rey, Camila Simoes, Florencia Birriel, Soledad Rodríguez, Kateryn Bentancor, Alejandra Tapié, Lucía Spangenberg

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Case Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilAgencia Nacional de Investigación e Innovación
Mots-clésMedicineIdentification (biology)GeneticsGeneAtaxiaMutationBioinformaticsSurgical oncologyComputational biologyBiologyInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Spastic ataxia Charlevoix-Saguenay is a rare autosomal recessive neurodegenerative disorder characterized by a combination of spasticity, ataxia, and peripheral neuropathy. Although predominantly affecting individuals of French-Canadian descent, the geographic distribution of spastic ataxia Charlevoix-Saguenay-associated cases is expanding. CASE PRESENTATION: This study presents the case of a 3-year-old Uruguayan girl with suspected autosomal recessive spastic ataxia of Charlevoix-Saguenay, demonstrating the disease's presence in previously unreported locations. Exome sequencing analysis revealed two compound heterozygous variants in the sacsin molecular chaperone gene, one of which was novel. CONCLUSION: This report highlights the genomic heterogeneity of spastic ataxia Charlevoix-Saguenay and emphasizes the importance of investigating the genetic landscape of the disease in diverse populations. Understanding the underlying genetic alterations and their geographic distribution contributes to improved diagnosis, management, and potentially targeted therapies for individuals affected by spastic ataxia Charlevoix-Saguenay worldwide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,979

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Medical Case ReportsMême sujetGenetic Neurodegenerative DiseasesTravaux en français237 207