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Enregistrement W4413308282 · doi:10.3390/educsci15081060

The Effects of Outdoor Teaching on Academic Achievement and Its Associated Factors—A Scoping Review

2025· article· en· W4413308282 sur OpenAlexafffund
Loïc Pulido, Audrey Pépin, Christiane Bergeron‐Leclerc, Jacques Cherblanc, Camille Godue-Couture, Catherine Laprise, Linda Paquette, Sophie Nadeau-Tremblay, Sébastien Simard

Notice bibliographique

RevueEducation Sciences · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueOutdoor and Experiential Education
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaUniversité du Québec à Chicoutimi
Mots-clésAcademic achievementMathematics educationPsychologyPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Regular classes in outdoor education are gaining popularity worldwide, driven by their potential to enhance a wide range of educational outcomes. The aim of this scoping review is to establish the current state of knowledge about the effects of this form of teaching on academic achievement and its associated factors. Of the 2362 articles included in the corpus, 41 studies involving 10,453 students from preschool to college were analyzed to identify provenance, type of interventions, research design and outcomes. The analyses suggest that outdoor teaching appears to improve learning in sciences, reading, writing, social studies and mathematics. Outdoor teaching seems to support the development of various factors associated with academic achievement, including self-awareness, school climate, motivation and well-being. This leads us to conclude that, in the current state of knowledge, outdoor teaching is a promising pedagogical approach. However, further research is needed to identify and understand its long-term effects across a broader range of disciplines and for a broader range of competences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,604
Score d'incertitude au seuil0,372

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,468
Écart entre enseignants0,429 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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