Reducing Internally Generated Demand Through Scheduled Communication Time in a Remote Salaried Family Medicine Clinic
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In salaried primary care systems, internally generated demand, such as physician-initiated recalls, can limit timely access for other patients. OBJECTIVE: To evaluate whether reserving protected time for unscheduled physician phone calls decreases recall appointment volume. DESIGN: A quality improvement intervention with a before-and-after analysis. SETTING: A salaried family medicine clinic in northern Saskatchewan. PARTICIPANTS: All clinic patients recalled for visits between October 2024 and February 2025 (1005 recalls). INTERVENTION: A daily 30-min block was reserved in each physician's morning schedule for discretionary phone-based follow-up. MAIN MEASURES: Total number of recalls, recall reasons, and patient demographics before and after implementation. KEY RESULTS: Recall appointments dropped by 28.7%, particularly those related to bloodwork, imaging, and specialist communication. However, the time invested in protected communication slots exceeded the time saved from reduced recalls, suggesting a shift in physician workload rather than an overall reduction. CONCLUSION: Allocating protected communication time may support more flexible follow-up and improve task completion efficiency, but does not appear to meaningfully expand physician appointment access.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».