MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4413308590 · doi:10.12775/pps.2025.24.64876

Pathophysiological aspects of the interaction between endogenous natriuretic factors and digoxin-like substances as different functional systems of central nervous system regulation: a systematic review

2025· article· en· W4413308590 sur OpenAlexaboutno aff
А. І. Гоженко, Walery Żukow, Д.Д. Іванов, Н.Д. Филипец, Olena Gozhenko

Notice bibliographique

RevuePedagogy and Psychology of Sport · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHuman Health and Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUkrainian Research Institute, Harvard University
Mots-clésDigoxinEndogenyCentral nervous systemNeuroscienceMedicinePharmacologyInternal medicineBiologyHeart failure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Endogenous natriuretic factors (ENFs) and digitalis-like substances (DLS) are key endogenous regulators influencing the central nervous system (CNS) through distinct molecular mechanisms. ENFs, including atrial natriuretic peptide (ANP), brain natriuretic peptide (BNP), and C-type natriuretic peptide (CNP), primarily regulate water-salt balance and vascular tone through guanylate cyclase receptor activation, while DLS, including endogenous ouabain and marinobufagenin, modulate Na-K-ATPase activity, affecting neuronal excitability and intracellular signaling cascades. Objective: To conduct a comprehensive systematic analysis of ENFs and DLS as functionally distinct CNS regulatory systems, evaluating their molecular mechanisms, clinical significance, and therapeutic potential. Methods: A systematic search was conducted in PubMed/MEDLINE, Embase, Scopus, Web of Science, and Cochrane Library databases from 1957 to 2025. Search terms included: "endogenous natriuretic factors", "digitalis-like substances", "central nervous system regulation", "Na-K-ATPase inhibition", "ouabain-like compounds", "marinobufagenin". Study selection followed PRISMA 2020 guidelines with independent screening by two reviewers. Quality assessment used Cochrane RoB 2.0 for RCTs and Newcastle-Ottawa Scale for observational studies. Results: From 1,247 identified publications, 89 studies met inclusion criteria (n=15,847 participants). ENFs affect the CNS via cGMP-dependent mechanisms, reducing sympathetic activity by 20-35% and modulating neurotransmission through NPR-A, NPR-B, and NPR-C receptors. DLS activate Src-kinase cascades through selective inhibition of Na-K-ATPase α-subunits, influencing circadian rhythms and cognitive functions. In pathological conditions, characteristic imbalances were observed: DLS levels increased 1.5-2.8-fold in essential hypertension and depression, while ENF activity decreased 25-40% in neurodegenerative diseases. Conclusions: ENFs and DLS function as independent but interconnected regulatory systems with significant therapeutic potential. Understanding their distinct mechanisms opens new avenues for developing personalized treatment strategies for neurological disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,231
Score d'incertitude au seuil0,327

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePedagogy and Psychology of SportMême sujetHuman Health and DiseaseTravaux en français237 207