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Enregistrement W4413308675 · doi:10.1093/biolre/ioaf191

Identifying established human placental markers of schizophrenia in rodents after gestational ∆9-tetrahydrocannabinol exposure

2025· article· en· W4413308675 sur OpenAlexaff
Andrea Kocsis, Enzo Pérez-Valenzuela, Mar Rodríguez-Ruiz, Mohammed H. Sarikahya, Anubha Dembla, David R.C. Natale, Steven R. Laviolette, Daniel B. Hardy

Notice bibliographique

RevueBiology of Reproduction · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBirth, Development, and Health
Établissements canadiensQueen's UniversityAssociation of Academic Professionals in Obstetrics and GynaecologyChildren’s Health Research InstituteLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental Health
Mots-clésBiologyDelta-9-tetrahydrocannabinolSchizophrenia (object-oriented programming)TetrahydrocannabinolPhysiologyInternal medicineCannabinoidGeneticsPsychiatryMedicineReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Placental complications resulting in fetal growth restriction have been associated with dysregulated placental gene expression tied to an increased risk of schizophrenia. In rat offspring, it has been demonstrated that ∆9-tetrahydrocannabinol exposure in pregnancy results in fetal growth restriction and schizophrenia-like phenotypes (e.g., decreased pre-pulse inhibition of the acoustic startle response). However, it remains elusive if prenatal ∆9-tetrahydrocannabinol exposure induces this schizophrenia signature of placental gene expression. Therefore, our objective was to determine if these established predictive markers of schizophrenia are altered in a preclinical model of gestational oral ∆9-tetrahydrocannabinol exposure in rodents. We observed significantly reduced fetal weights in male and female prenatal ∆9-tetrahydrocannabinol-exposed offspring in the absence of maternal pregnancy outcomes. Placentae from ∆9-tetrahydrocannabinol-exposed males and females revealed altered expression of genes previously identified in human transcriptomic datasets of schizophrenia (i.e., Furin, Rccd1, and Atp5mk), with some expression changes being sex-specific (i.e., Eif5, Rps10, Vps33b, and Iqgap1). A subset of these genes were found differentially expressed in human BeWo cells exposed to ∆9-tetrahydrocannabinol. Targets were next examined in the adult rodent (postnatal day70) brain, and a subgroup of these genes (i.e., Furin, Rps10, and Rccd1) were increased concomitant with schizophrenia-like behavior (e.g., decreased pre-pulse inhibition). We further detected ∆9-tetrahydrocannabinol-induced upregulation of FURIN in patient-derived cerebral organoids, an effect observed in both control and schizophrenia cell lines. Collectively, these findings demonstrate prenatal ∆9-tetrahydrocannabinol exposure can lead to altered gene expression in established prioritized markers of schizophrenia in the placenta in both animal and human models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,390

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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