The Protective Effects of CO<sub>2</sub> on Fragile Ions in Differential Mobility Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
We explore the protective effects of adding CO 2 to the N 2 carrier gas when we conduct differential mobility spectrometry (DMS) analysis of fragile ions. A selection of fragile analytes of varying chemistries were chosen from our lab inventory and include protonated glycine, methylbenzyl ammonium, methoxybenzylpyridinium, the protonated 2-pentanone dimer, deprotonated GenX (a perfluoroalkyl substance; PFAS), and deprotonated trifluoroacetic acid. By raising the separation voltage or the carrier gas temperature, conditions were set to induce fragmentation of the analyte ions within the DMS collision cell. Subsequently introducing CO 2 into the N 2 carrier gas at concentrations ranging from 10 – 70% mitigated ion fragmentation and resulted in signal intensity gains of multiple orders of magnitude. Interestingly, stabilization of the fragile ions sometimes occurred without introducing significant ionogram peak shifts (i.e., shifts of less than 1 V), indicating that these ions exhibit relatively weak interactions with the CO 2 modifier. Electronic structure calculations yield Gibbs binding energies of ca . – 1 kJ mol –1 under the DMS conditions employed, further supporting the hypothesis that dynamic ion-CO 2 clustering is not the root cause of the observed protective effect. The addition of CO 2 was also found to stabilize noncovalently bound dimers, presumably generated at the ionization source. These results indicate that, in these examples, CO 2 cools the ions in the energetic DMS environment via momentum transfer and energy partitioning, and that introducing CO 2 into DMS gas mixtures could enable the stabilization, separation, and analysis of fragile analytes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».