Quality and visual assessment of decision aids for patients with low back pain: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Conduct a scoping review to identify existing low back pain (LBP) patient decision aids (PtDAs) and assess their use of visual aids. LBP PtDAs were identified using the Ottawa Health Research Institute (OHRI) PtDA database and PubMed. Three interdisciplinary reviewers assessed understandability and actionability using the Patient Educational Materials Assessment Tool (PEMAT), with readability evaluated via the Flesch-Kincaid Grade Level test. Six LBP PtDAs were found in the OHRI database and three in PubMed, for a total of nine. The mean PEMAT understandability score was 85%, while the mean PEMAT actionability was 68% (adequacy threshold for each section = 70%). Most used tables and scales (8/9), while fewer used pictographs (2/9), photographs (1/9), bar and pie charts (1/9), or illustrated diagrams (1/9). The mean reading level was Grade 5. Existing LBP PtDAs prioritise text over visuals and perform well on understandability and grade reading level, but less effectively on actionability. These findings highlight the need for interdisciplinary approaches to PtDA conceptualization, design, and evaluation to create tools that are relevant and impactful to patients and caregivers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,150 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».