Reducing syndemics of non-communicable chronic diseases in Mayan Indigenous population through community-based participatory research: a mixed-methods study protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Indigenous Mayan-Yucatecan communities in Mexico have a high prevalence of chronic non-communicable diseases (NCDs) such as diabetes, hypertension, obesity and rheumatic diseases (RMDs). According to the syndemic theory, these diseases combined with social, economic and cultural factors affect the quality of life. The aim of this protocol is to describe the methodological process to create, implement and evaluate a Syndemic-Based Care Model (SCM), using a Community Based-Participatory Research (CBPR) strategy in three Mayan-Yucatecan communities. METHODS AND ANALYSIS: This is a convergent mixed-methods protocol. The quantitative component is a before-after study, and the qualitative component is an ethnographic study. The intervention will be a SCM co-constructed with Mayan communities based on their particular needs and aiming for reduction of the negative impact of NCD/RMD through a multidisciplinary approach. We will follow four phases of the CBPR: (1) situational analysis, through community censuses and semistructured interviews to understand the prevalence of NCDs and the syndemics in these communities; (2) co-construction of the elements of a SCM based on the health priorities identified by researchers, community members and healthcare workers; (3) implementation of this SCM and (4) evaluation of the SCM through (1) statistical analyses involving the construction of a syndemic index through stepwise logistic regression of the normalised and standardised key clinical, social and economic variables; interval and ratio variables will be normalised by their z-score and categorical variables will be one-hot encoded; similarity and social networks analysis with clustering to identify syndemic subpopulations; and cost-effectiveness and cost-utility analyses using Markov modelling and (2) narrative and thematic qualitative analysis of the SCM's implementation and impact on community members' health, function and quality of life. ETHICS AND DISSEMINATION: Research ethics boards of participant institutions approved this research protocol. This project will be presented to municipal authorities, community meetings and community leaders for observation and acceptance. For people who wish to participate, informed consent will be provided written and verbally in Spanish or Mayan-Yucatecan according to the participant preferences, and it can be signed by either autograph or fingerprint. The results of this research will be disseminated to various groups: (a) local and regional authorities of the Mexican health system and municipal authorities; (b) the participating communities will be informed in an assembly of the results and (c) academic dissemination will be done through publications in public science journals and institutional press releases and will also be presented at national and international congresses or symposia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,068 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».