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Enregistrement W4413309215 · doi:10.1136/bmjopen-2024-096691

Co-development of a Post-Acute Care Intervention for Frailty using Information and Communication technology (PACIFIC): a development process protocol

2025· article· en· W4413309215 sur OpenAlexafffund
Lauren E. Griffith, Luciana Macedo, Cynthia Lokker, Anthea Innes, Darryl P. Leong, Marla Beauchamp, Jackie Bosch, Steven R. Bray, Louise Lafortune, Jinhui Ma, Maura Marcucci, Alexandra Papaioannou, Henry Siu, Elizabeth Álvarez, Laura N. Anderson, Carol W. Bassim, Andrew P. Costa, Jacob Crawshaw, Jasdeep Dhillon, Constance Dupuis, Kathryn Fisher, Rebecca Ganann, Milena Head, Ayse Kuspinar, Justin Lee, Karen Mosleh, Rachel White Roy, Jean-Eric Tarride, Parminder Raina

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensHamilton Health SciencesPopulation Health Research InstituteMcMaster UniversityOttawa HospitalImpact
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésMedicinePsychological interventionIntervention (counseling)Protocol (science)Needs assessmentHealth careIntervention mappingAcute careNursingGerontologyPublic healthHealth promotionAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Hospitalisation is one of the most stressful life events for older adults, particularly for those who are pre-frail or frail. Multi-component community-based interventions have the potential to address the complex needs of older adults post-acute care admission. While some available interventions have been developed with end-user engagement, fully involving older people who are pre-frail or frail in the design of interventions has been less common. Multi-component community-based interventions that address the needs of older adults and their care partners with potential implementation barriers informed by healthcare providers, community partners and health system decision makers are needed. This protocol paper describes the planned process of co-designing for older patients discharged into the community, a Post-Acute Care Intervention for Frailty using Information and Communication technology. METHODS AND ANALYSIS: The development of a complex multi-component frailty intervention which meets older people's needs involves several concurrent tasks and methodologies, each informed by co-design and conducted with consideration to eventual implementation. These tasks include: (1) establishing a Research Advisory Board, (2) assessing the feasibility and validity of using hospital administrative data to identify frail or pre-frail older adults and their needs, (3) conducting a needs assessment of patients returning to the community, (4) mapping community assets to identify existing programmes and services to help tailor the intervention, (5) co-designing a multicomponent frailty intervention, (6) selecting study outcome measures and (7) selecting and tailoring a digital health patient portal to support intervention delivery, data capture and communication. ETHICS AND DISSEMINATION: Each task requiring ethics approval will be submitted to the Hamilton Integrated Research Ethics Board at McMaster University. Results will be disseminated through peer-reviewed journal articles, conferences and networks of relevant knowledge users who have the capacity to promote dissemination of the results. A toolkit will be developed to help researchers and healthcare providers replicate the methodology for other populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,086
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,083
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,455

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0860,083
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0350,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,458
Écart entre enseignants0,392 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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