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Enregistrement W4413311132 · doi:10.7202/1119164ar

Parcours de vieillissement des aîné·es migrant·es : des réseaux d’aide et d’entraide évolutifs et diversifiés

2025· article· fr· W4413311132 sur OpenAlexaffvenueabout
Marie-Emmanuelle Laquerre, Marianne Théberge-Guyon, Amina Mezdour

Notice bibliographique

RevueLien social et Politiques · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueAging, Elder Care, and Social Issues
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le vieillissement de la population migrante est un enjeu grandissant au Québec, plus particulièrement à Montréal, où 44 % des personnes âgées de 65 ans et plus sont né·es à l’extérieur du pays. Les recherches montrent que les aîné·es migrant·es sont particulièrement à risque de vivre de l’exclusion sociale en raison de l’existence de barrières culturelles et structurelles reliées à leur contexte migratoire. Plusieurs personnes âgées migrantes disent toutefois bénéficier d’un vieillissement satisfaisant qui semble fortement relié aux formes d’aide reçues et données. À partir d’une étude portant sur le vécu expérientiel des aîné·es migrant·es, cet article met en lumière la spécificité de ces formes d’aide en contexte migratoire tout en soulevant la structuration évolutive des réseaux d’entraide au fil de l’avancée en âge. Des entretiens individuels menés auprès d’aîné·es migrant·es vivant dans la région métropolitaine de Montréal ont permis de faire ressortir les manières plurielles dont ces personnes se situent exclusivement, successivement ou simultanément en position d’aidé·e ou d’aidant·e au sein de leurs réseaux familiaux, amicaux et communautaires. Les résultats mettent en évidence le vécu émotionnel et la dimension affective associés à ces diverses configurations de solidarités, qu’elles soient ou non désirées autrement. La collecte de données s’étant déroulée avant et pendant la pandémie de covid-19, les résultats présentés témoignent des nouvelles formes de soutien qu’elle a fait naître comme de l’effritement de certaines relations d’aide dont bénéficiaient ou auxquelles prenaient part les aîné·es migrant·es vivant au Québec.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,476
Score d'incertitude au seuil0,946

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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