296. A POPULATION-BASED STUDY ON LONG-TERM MORTALITY RISK ASSOCIATED WITH CLOZAPINE USE AMONG PATIENTS WITH SCHIZOPHRENIA
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Patients with schizophrenia had significant elevated mortality risk. Clozapine is effective for treatment-resistant schizophrenia, but its use is limited because of side effects. Understanding its association with mortality risk in schizophrenia population is crucial. Though meta-analysis reported clozapine use is associated with a significant reduction in all-cause mortality mainly for patients who are continuously treated with clozapine, inconsistent results were reported in more recent studies. Furthermore, few studies reported on relationship of clozapine use and specific cause of mortality including suicide. Aims & Objectives To investigate the association of clozapine with all-cause and cause-specific mortality risk in patients with schizophrenia. Method This 18-year population-based cohort study retrieved records of schizophrenia patients from the electronic clinical records of all public hospitals in Hong Kong. Clozapine users (ClozUs) comprised schizophrenia patients who initiated clozapine treatment between 2003 and 2012, with the index date set at clozapine initiation. Comparators were non-clozapine antipsychotic users (Non-ClozUs) of the same diagnosis without a clozapine prescription ever. They were 1:2 propensity-score matched with demographic characteristics and physical and psychiatric comorbidities. ClozUs were further defined according to the continuation of clozapine use and co-prescribed with other antipsychotics (polypharmacy). Accelerated failure time (AFT) models were applied to estimate the risk of all-cause and cause-specific mortalities (i.e., suicide, cardiovascular disease, infection, and cancer). Results This study included 9,456 individuals, with 2,020 continuous ClozUs (mean [SD] age at the index date, 37.54 [12.42] years; 49.6% females; median [IQR] follow-up time, 12.30 [9.72–15.10] years), 1,132 discontinuous users (40.67 [13.01] years; 53.45% females; 12.61 [10.05–15.45] years), and 6,304 Non-ClozUs (39.37 [13.01] years; 50.6% females; 12.36 [9.73–15.19] years). Using adjusted AFT models accounted for Bonferroni Correction, continuous ClozUs exhibited a lower risk of suicide mortality (AF, 3.01, 99% CI, 1.41–6.44) compared to continuous Non-ClozUs. Continuous clozapine polypharmacy exhibited a lower risk of suicide mortality (3.67; 1.41–9.60) and all-cause mortality (1.42; 1.07–1.88) compared to continuous Non-ClozUs. Discussion & Conclusions These results add to the existing evidence on clozapine’s effectiveness, particularly its anti-suicide effects, and emphasize the need for continuous clozapine use for suitable patients and the possible benefit of clozapine polypharmacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».