Advanced imaging of corneal neovascularisation with a novel swept-source AS-OCTA system
Notice bibliographique
Résumé
Aims To explore the clinical application of a novel swept-source anterior segment optical coherence tomography angiography (AS-OCTA) system for imaging corneal neovascularisation (CoNV), assessing limbal vasculature and detecting short-term vascular changes following pharmacologic vasoconstriction. Methods This cross-sectional observational study included 20 eyes: 10 with clinically diagnosed CoNV of various aetiologies and 10 healthy controls. Each eye underwent AS-OCTA imaging using the BMizar 400kHz Full-Range Swept-Source OCT system at baseline and after administration of 10% phenylephrine (PE). FlowArea (mm 2 ) was automatically calculated across predefined circular regions of interest (ROIs) encompassing the cornea, limbus and episclera. In corneal and limbal ROIs, en face images were segmented into three depth layers: total (epithelium to endothelium), superficial (epithelium to 150 µm) and deep (150 µm to endothelium). Results CoNV eyes exhibited significantly higher total and deep corneal FlowArea compared with controls (p=0.0002 and p=0.0005, respectively). Post PE, a significant reduction in FlowArea was observed in the total and deep corneal layers of CoNV eyes (p=0.006 and p=0.009, respectively), and in the limbal region of both groups, with significant reductions observed in CoNV and controls (p=0.006 and p=0.003, respectively). Conclusions This AS-OCTA platform enabled high-resolution, depth-resolved visualization of CoNV and revealed vascular changes following topical vasoconstriction. The extended field of view allowed simultaneous assessment of corneal, limbal and episcleral vasculature within a single scan session, supporting its potential role in both diagnostic evaluation and longitudinal monitoring of anterior segment diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».