Adverse clinical outcomes and associated factors among older adults undergoing hemodialysis in Brazil: A single-center experience
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: In the last decade, there has been an increase in the number of older adults diagnosed with kidney failure in Brazil. Anecdotal reports suggest that older adults receiving hemodialysis (HD) face a higher risk of adverse outcomes. This study aims to investigate adverse clinical outcomes and associated factors among adults over age 60 who received chronic HD at a single center in northeastern Brazil. METHODOLOGY: We conducted a retrospective cohort of older adults undergoing HD at a center in Aracaju, Sergipe, Brazil, from October 1, 2019 to March 1, 2024. Multivariable Cox regression analysis was performed to examine the associations with various risk factors for all-cause mortality. A binomial logistic regression model was leveraged for Major Cardiovascular Events (MACE) and all-cause hospitalization. RESULTS: Among the 950 adults, 392 individuals over age 60 were included in our sample (median age: 68.5 years, IQR: 64-75; male: 63%). Diabetes was the leading cause of kidney failure. The total number of deaths was 157 (40.1%), primarily due to infection (n = 60, 38.2%). Multivariable analysis indicated that increased age was independently associated with all-cause mortality [HR = 1.07 (1.02-1.09), p = 0.001], while fistula use was associated with reduced mortality risk [HR = 0.36 (0.19-0.68), p = 0.02]. Although hospitalization rate increased with age, this relationship is not statistically significant. Health insurance and hypertension increased hospitalization risk, whereas fistula use was protective. Previous history of cardiovascular disease (CVD) and low serum albumin were associated with MACE. The bloodstream infection rate was 0.18 episode/patient-year, predominantly due to gram-positive organisms, with coagulase-negative Staphylococcus being the most common. CONCLUSION: Among patients undergoing HD, older age is associated with a high risk of all-cause mortality. Fistula use appeared to be protective against all-cause mortality and hospitalization. Well-designed prospective studies are needed to clarify factors impacting adverse outcomes among older dialysis patients in Brazil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».