Big monodromy for higher Prym representations
Notice bibliographique
Résumé
Let † g 0 !† g be a cover of an orientable surface of genus g by an orientable surface of genus g 0 , branched at n points, with Galois group H .Such a cover induces a virtual action of the mapping class group Mod g;nC1 of a genus g surface with n C 1 marked points on H 1 .† g 0 ; C/.When g is large in terms of the group H , we calculate precisely the connected monodromy group of this action.The methods are Hodge-theoretic and rely on a "generic Torelli theorem with coefficients".14H30; 14D07, 14H10, 14H40, 14H60, 57K20 1. Introduction 2733 2. Notation and preliminaries on moduli 2742 3. Review of parabolic bundles and period maps 2745 4. Global generation of vector bundles on generic curves 2747 5. Preliminaries on variations of Hodge structure 2752 6. Generic Torelli theorems for unitary local systems 2756 7. Big monodromy for g large 2760 8. Big monodromy for n large 2771 9. Big monodromy for Kodaira fibrations 2773 10.Questions 2778 References 27791 .† g;n ; x/ H .The stabilizer Mod ' Mod g;nC1 of ' acts on the kernel K of '.The induced action on K ab D H 1 .† g 0 ;n 0 ; Z/ preserves the kernel of the natural morphismand thus ' gives rise to a virtual action of Mod g;nC1 on H 1 .† g 0 ; Z/, ie an action of Mod ' on H 1 .† g 0 ; Z/.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».