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Enregistrement W4413315429 · doi:10.14507/epaa.33.8711

Challenges to the education rights of children on the move in Latin America: A scoping review

2025· article· en· W4413315429 sur OpenAlexaff
Claudia Díaz Ríos, Tatiana Britto, Gisele Cuglievan-Mindreau, Sana Abuleil, Indira Quintasi-Orosco

Notice bibliographique

RevueEducation Policy Analysis Archives · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueImmigration and Intercultural Education
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesOffice of International Science and EngineeringPontificia Universidad Católica del Perú
Mots-clésLatin AmericansPolitical scienceEconomic growthRight to educationSociologyPedagogyPublic administrationHuman rightsEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research on education in emergencies underscores the significant structural obstacles refugee children encounter in accessing education within low- and middle-income countries. However, there remains a notable gap in understanding the challenges confronted by transnational migrant children and the evolving nature of these challenges amidst shifting migration dynamics. To address this gap, we conducted a scoping literature review of 144 articles written in Spanish, Portuguese, and English examining transnational migration and education in Latin America, a region undergoing profound shifts in immigration patterns. Our analysis reveals that changes in these patterns activate new challenges for education rights. As migrants gradually relocated to other Latin American countries, their children encountered barriers to education compounded by instances of assimilation and discrimination within schools. With migration waves intensifying, discrimination evolves, influenced by governance structures fostering diversity but enabling physical segregation and ongoing marginalization of migrant children. These findings anticipate challenges in implementing current policy recommendations for integrating refugees and other groups of children on the move into the regular education systems of Global South countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,902
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,379 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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