Use of 2 sedation protocols to successfully validate a sedation assessment scale in bearded dragons (Pogona vitticeps)
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To validate a sedation assessment scale by evaluating 2 sedation protocols in bearded dragons. Methods: In a randomized, blinded, crossover study, 10 bearded dragons were sedated IM with dexmedetomidine (0.1 mg/kg) and methadone (2 mg/kg; DM), and dexmedetomidine (0.1 mg/kg), methadone (2 mg/kg), and ketamine (10 mg/kg; DMK). Sedation assessment was performed with video recording at baseline (T0) and every 5 minutes from 10 to 60 minutes after injection (T10 to T60). After T60, atipamezole (1 mg/kg) was given IM. Behaviors used to assess sedation in several species were tested. Construct validity (ie, does a scale measure what is intended) was evaluated by comparing sedation scores over time using the Friedman and Dunn post hoc tests and between treatments, using a Mann-Whitney test. Scores of 25 videos randomly selected from a total of 216 recorded videos were used to calculate intra- and inter-rater reliability using the intraclass correlation coefficient. Internal consistency was calculated using the Cronbach α coefficient. Results: Data from a pilot animal (DM) and a misinjection (DMK) were excluded. No adverse events were observed. Six out of 10 evaluated items were selected for the sedation scale. Sedation scores were higher with DMK than DM (T10 to T60). The intraclass correlation coefficient > 0.81 for all raters indicates "very good" intra-rater (95% CI, 0.66 to 1) and inter-rater (95% CI, 0.71 to 1) reliability. Internal consistency was "excellent" (α = 0.904). Conclusions: Deep sedation occurred with DMK but not DM. The sedation scale demonstrated validity, responsiveness, and reliability. Clinical Relevance: The validated sedation scale aids consistency in evaluating sedation in bearded dragons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».