A study of cognitive function, quality of sleep, and Stroop effect among adolescent girls with premenstrual syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Background: Premenstrual syndrome (PMS) involves various somatic and psychological symptoms related to the luteal phase of the menstrual cycle, ranging from mild discomfort to disability and impacting daily life. Objective: To compare cognitive function, sleep quality, and the Stroop effect between adolescent girls with PMS and healthy controls. Materials and Methods: This cross-sectional study included 60 adolescent girls (30 with PMS and 30 controls) at the Department of Physiology, Government Thiruvarur Medical College. The participants were selected using the Premenstrual Symptoms Screening Tool (PSST). Cognitive function was assessed using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), sleep quality using the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI), and attention processing using the Stroop effect. Measurements were taken three days before menstruation. Results: The mean age was similar in both groups (PMS: 18.97 ± 0.81; controls: 18.93 ± 0.78). MoCA scores were significantly lower in the PMS group (23.9 ± 2.97) than the controls (25.93 ± 1.76, P < 0.05). PSQI scores were higher in the PMS group (6.67 ± 1.65 vs. 5.3 ± 1.3, P < 0.05), indicating poorer sleep quality. The Stroop effect duration was significantly shorter in the PMS group (48.67 ± 15.18) than in controls (66.7 ± 19.13, P < 0.05). Conclusion: PMS significantly impairs cognitive function, sleep quality, and Stroop task performance in adolescent girls. Early recognition and intervention are crucial to mitigate these impacts on academic and daily activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».