Comparison of geomechanical behavior of an iron ore tailings and natural siliceous silty sand with the same particle size distribution
Notice bibliographique
Résumé
The safe design of tailings storage facilities requires an in-depth understanding of mine tailings’ geomechanical behavior. Several research studies have focused on mine tailings characterization, sometimes using large databases to derive performance trendlines. However, it is often difficult to distinguish which observed patterns are specific to mine tailings being different from natural sands. This paper addresses this topic by comparing the geomechanical behavior of an iron ore tailings and a silty sand with similar particle size distribution. The experimental plan comprised triaxial compression tests consolidated under isotropic and anisotropic conditions complemented by shear wave velocity and permeability measurements. Scanning electron micrographs with chemical analysis by energy dispersive spectroscopy spectrums, and morphological analysis to analyze shape descriptors supported the data interpretation. The results show some similarity in the stress–strain curves, but also several differences in compressibility, stiffness, and compaction density which are probably dependent on the distinct particles’ density. Moreover, the iron tailings showed higher brittleness and slightly higher critical state friction angle and instability stress ratio, which may be associated with less rounded particles. The results were analyzed on the scope of other soils within the same grain size range, in terms of critical state line, elastic stiffness, and hydraulic conductivity, confirming the wide variability and highlighting the need to pursue further work on these man-made materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».