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Enregistrement W4413317602 · doi:10.2196/60309

Effectiveness of a Gamified Mobile App in Enhancing Treatment Adherence for Children With Amblyopia: Explorative Study

2025· article· en· W4413317602 sur OpenAlexvenueno aff
Bo Liu, Yisheng Fan, Fangyuan Chang, Zhao Liu

Notice bibliographique

RevueJMIR Serious Games · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOphthalmology and Visual Impairment Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPreprintPsychologyMedicineComputer scienceMedical educationMultimediaWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Amblyopia is the leading cause of visual impairment in children worldwide. The predominant clinical treatment, occlusion therapy, is marred by poor adherence, often attributed to the physical discomfort and social stigma associated with eye patching. Adjunct digital visual trainings have not consistently sustained patient engagement due to their repetitive nature, thereby compromising their efficacy. Objective: This study aimed to evaluate the effectiveness of a gamified mobile app designed to increase treatment adherence among children with amblyopia by making the therapeutic process more engaging and accessible within home settings. Methods: An exploratory study was conducted, commencing with qualitative interviews and questionnaires to explore the barriers to traditional treatment adherence. This formative research informed the development of a gamified mobile app, which was shaped by cognitive appraisal theory to address identified emotional and psychological needs, potentially impacting adherence. The subsequent quantitative phase utilized a randomized controlled trial involving 34 children with amblyopia who were aged 7-10 years and recruited from a local primary school. These participants were randomly assigned to either the intervention group, which used a novel gamified mobile app developed by our team, or the control group, which utilized another commercially available mobile app. Both groups engaged with their respective apps in a home environment. The 8-item Morisky Medication Adherence Scale was adapted to measure treatment adherence. Results: Over the 4-week trial, 34 children aged 7-10 years with amblyopia were enrolled and randomized into 2 groups: intervention (n=18) and control (n=16). Children in both the intervention and control groups engaged daily for 20 minutes at home, using mobile apps designed for visual rehabilitation. The intervention group (n=18) achieved a significantly higher mean adherence rate (mean 6.56, SD 1.06) on the Morisky Medication Adherence Scale compared to the control group (n=16; mean 5.01, SD 1.22; P<.001). Thematic analysis of the design process revealed that integrating cognitive appraisal theory effectively enhanced emotional engagement and adherence. Conclusions: The integration of cognitive appraisal theory into the design of a gamified mobile app for amblyopia treatment has shown to significantly improve adherence among children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,545

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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