Suppression of protein kinase RNA-like endoplasmic reticulum kinase by probiotics circumvents cardiovascular risk profile in experimentally induced PCOS model
Notice bibliographique
Résumé
The present study was designed to investigate the role of PERK in CVD risk associated with polycystic ovarian syndrome (PCOS) in experimental rat model, and the therapeutic benefits of probiotics. Eight-weeks-old female Wistar rats were assigned into four groups ( n = 6): Control (CTRL), Probiotics (PROB), Letrozole (PCOS), and PCOS + PROB. Daily administration of letrozole (1 mg/kg) for 21 days was used to induce PCOS; thereafter, probiotics (3 × 10 9 CFU) was administered daily for 6 weeks. Biochemical parameters and histological evaluations were performed with appropriate techniques. The present findings revealed that animals with PCOS were characterized with phenotypic features such as hyperandrogenemia and multiple cysts in the ovaries. In addition, PCOS rats manifested insulin resistance and increase in glucose regulatory protein (GRP78), together with increased levels of circulating corticosterone, cardiac triglyceride, inflammatory mediators (NF-κB and TNF-α), TGF-β1, Caspase-6, and HDAC2, while a decrease in HIF-1α and NrF2 was observed when compared with control animals. These were accompanied by elevated level of PERK. However, treatment with probiotics reversed these systemic, endocrine, metabolic, and cardiac anomalies. The present study suggests that probiotics attenuates CVD risk profile in experimental PCOS rat model by suppression of PERK/HDAC2-dependent pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».