Lactic acidosis in hemophagocytic syndrome: diagnostic and therapeutic challenges in the intensive care unit—a case series
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hemophagocytic lymphohistiocytosis is a life-threatening hyperinflammatory syndrome resulting from uncontrolled activation of T cells and macrophages, frequently leading to multiorgan failure. Severe lactic acidosis (lactate ≥ 10 mmol/L), a rare yet critical manifestation, poses unique diagnostic and therapeutic challenges in the intensive care unit. Here, we report two cases of Chinese men with hemophagocytic lymphohistiocytosis presenting with extreme lactic acidosis, highlighting the necessity of early hemophagocytic lymphohistiocytosis screening in intensive care unit patients with unexplained hyperlactatemia. CASE PRESENTATION: Case 1: A 43-year-old Chinese male with diffuse large B cell lymphoma developed hemophagocytic lymphohistiocytosis, presenting with lactate 14.2 mmol/L, cytopenia, and hyperferritinemia. Etoposide therapy rapidly normalized lactate levels (within 24 hours) and led to complete recovery after autologous stem cell transplantation. Case 2: A 60-year-old Chinese male with chronic gout and soft tissue infection developed septic shock and reactive hemophagocytic lymphohistiocytosis (lactate 14.3 mmol/L). Despite initial response to etoposide, he succumbed to invasive aspergillosis due to treatment-related immunosuppression. CONCLUSION: Extreme lactic acidosis in intensive care unit patients should prompt urgent hemophagocytic lymphohistiocytosis evaluation, particularly in Chinese populations. Etoposide is effective for malignancy-associated hemophagocytic lymphohistiocytosis, while reactive hemophagocytic lymphohistiocytosis may require tailored immunosuppression with strict infection prophylaxis. Routine reporting of patient ethnicity aids epidemiological understanding of rare diseases such as hemophagocytic lymphohistiocytosis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».