New Insights into the Influence of Tissue Desaturation on Skeletal Muscle Reactive Hyperemia: Implications for Sex-Related Differences
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION/PURPOSE: There is evidence showing that males have greater reactive hyperemia compared with females. However, females also show less desaturation rate and magnitude during blood flow occlusion compared with males, questioning whether the reduced reactive hyperemia observed in females is a consequence of reduced "ischemic" stimulus. METHODS: We assessed femoral artery conduit artery and skeletal muscle (tibialis anterior) reactive hyperemia in 75 young healthy males ( n = 38) and females ( n = 37). Data were analyzed using different strategies such as i) simple comparisons of indexes of reactive hyperemia of the full cohort without considering tissue desaturation, ii) indexes of reactive hyperemia comparisons between subjects that matched for tissue desaturation, iii) skeletal muscle reactive hyperemia comparisons between males and females from the full cohort by using other proposed methods in the literature, and iv) comparison of skeletal muscle reactive hyperemia between males and females from the full cohort while controlling for desaturation indexes using analysis of covariance (ANCOVA). RESULTS: Overall, females showed reduced desaturation magnitude (20% ± 6% vs 28% ± 5%, P < 0.001) and near-infrared spectroscopy-derived reperfusion slope (slope 2) (0.8 ± 0.2%·s -1 vs 1.4 ± 0.6%·s -1 , P < 0.001) compared with males. However, in a subset of tissue desaturation-matched participants, reactive hyperemia remained reduced in females compared with males (1.0 ± 0.2 vs 1.3 ± 0.4, P = 0.018). When, tissue desaturation data were controlled by using ANCOVA, this approach was more accurate than other proposed normalizations for assessing skeletal muscle reactive hyperemia in males and females. CONCLUSIONS: Our findings indicate that using proposed normalization models may neglect sex-related differences in reactive hyperemia. However, using ANCOVA to account for differences in desaturation may provide a more accurate approach when comparing skeletal muscle reactive hyperemia between males and females.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».