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Enregistrement W4413318458 · doi:10.1080/14729679.2025.2545363

Key factors for outdoor teaching practices in special education settings to support students with learning difficulties

2025· article· en· W4413318458 sur OpenAlexaffabout
Élisabeth Boily, Simon Villeneuve, Marie-Pierre Baron, Brice Favier-Ambrosini, Loïc Pulido, Caroline Boudreau

Notice bibliographique

RevueJournal of Adventure Education & Outdoor Learning · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueOutdoor and Experiential Education
Établissements canadiensCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Saguenay–Lac-Saint-JeanCégep de ChicoutimiUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOutdoor educationKey (lock)PsychologyPedagogyTeaching methodAdventure educationSpecial educationMathematics educationComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Outdoor teaching offers many benefits for students’ learning and well-being. In this regard, studies have shown that pedagogical interventions conducted outdoors have positive impacts on cognitive, emotional, social, and physical aspects (Fiennes et al. 2015; Rickinson et al. 2004). Few studies explore the use of outdoor teaching in a more specialized teaching environment, such as that of special education. However, students with learning difficulties who receive special education services could particularly benefit from the advantages of the outdoor environment (). This collaborative research project, conducted in Québec (Canada), aims to identify the key factors supporting the integration of outdoor teaching practices in special education settings. To achieve this, four group interviews were conducted with seven special education teachers working with students with learning difficulties in primary and secondary schools. The results highlight favorable conditions from a systemic perspective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,326
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,383 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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