Enhanced High Gain Planar Endfire Dipole Antenna Using Third Higher Order
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents an enhanced endfire antenna that combines a compact size and low-profile structure with high radiation performance. The antenna utilizes the third Higher Order Mode (HOM) of a Planar Dipole Antenna (PDA) in an endfire configuration to achieve significant gain enhancement compared to traditional planar endfire implementations. Unlike standard designs where the ground plane functions primarily as a passive reflector, the proposed approach redefines the ground plane as an active radiating component, effectively operating as a secondary dipole that contributes directly to the overall radiation. By optimizing the phase difference and spatial separation between the primary and secondary dipole elements, the design forms an endfire array configuration. The endfire radiation is further enhanced by exciting both dipoles in their third HOM, resulting in a peak gain of 9.14 dBi and radiation efficiency exceeding 98.5%. This high performance is achieved within a fully planar, balun-free, via-less architecture with compact dimensions of 1.24λ0 ×0.54λ0. The proposed design is also integrated as a driven element in a quasi-Yagi configuration, demonstrating its adaptability and offering an innovative solution for gain enhancement. By incorporating only a single-stage director pair, the antenna achieves a significant gain improvement over conventional planar quasi-Yagi configurations, reaching a peak gain of 11.32 dBi with a compact size of only 1.16λ0 × 0.773λ0. Experimental measurements from the fabricated prototypes closely match simulation results, validating the effectiveness of the gain enhancement approach and highlighting its potential as an innovative solution for compact, high gain planar antenna applications. This makes it particularly suitable for advanced wireless systems, including vehicular communication networks, fifth generation (5G) infrastructure, point-to-point (P2P) microwave links, ground-penetrating radar (GPR), and Internet of Things (IoT) platforms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».