Design and Packaging Analysis of a Ku Band High Gain GaAs MMIC LNA
Notice bibliographique
Résumé
A Ku band high gain low noise amplifier (LNA) designed using the$0.15 \mu ~\mathrm{m}$GaAs pHEMT process is presented in this paper. Three types of connections between the MMIC (monolithic microwave integrated circuit) LNA chip and the input port are compared in terms of their loss and noise contribution. To achieve a very low noise figure, a gold bonding wire is used as a series matching inductor in the input matching circuit due to its minimal loss. The tolerance of the LNA related to the wire shape variation is also studied. EM-circuit co-simulation analysis of the LNA package is also carried out to detect higher mode resonances before fabrication. This MMIC LNA is designed, fabricated and packaged in a gold-plated chassis. The whole LNA module is measured through a coaxial system from 9 to 18 GHz. The gain ranges from 35 to 39.5 dB and the noise figure is lower than 1.75 dB. By de-embedding the noise contribution of the RF connector, the noise figure of the MMIC chip is lower than$\mathbf{1.26~ d B}$from$\mathbf{9}$to 18 GHz. Compared with other reported LNAs using a similar GaAs MMIC process in similar frequency bands, the presented LNA chip and module shows superior noise figure at room temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».