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Enregistrement W4413323839 · doi:10.5194/egusphere-2025-2827

Ozone recovery effects on mesospheric dynamics in the southern hemisphere

2025· article· en· W4413323839 sur OpenAlexaboutno aff
Aleš Kuchař, Gunter Stober, Dimitry Pokhotelov, Huixin Liu, Hanli Liu, Manfred Ern, D. J. Murphy, Diego Janches, Tracy Moffat‐Griffin, N. J. Mitchell, Christoph Jacobi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAustralian Antarctic DivisionNational Centre for Earth ObservationSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNatural Environment Research CouncilDeutsches KlimarechenzentrumDeutsche ForschungsgemeinschaftJapan Society for the Promotion of ScienceNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésSouthern HemisphereDynamics (music)Atmospheric sciencesClimatologyEnvironmental scienceAtmospheric dynamicsMeteorologyGeographyPhysicsGeologyAtmosphere (unit)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The recovery of Antarctic ozone, primarily driven by the Montreal Protocol, has significantly altered stratospheric circulation. However, its effects on the mesosphere and lower thermosphere (MLT) remain underexplored. Here, we use over a decade of meteor radar observations from Davis (68.6° S, 78.0° E), Rio Grande (53.7° S, 67.7° W), and Rothera (67– 68° S, 68° W), and whole-atmosphere model outputs (GAIA and SD-WACCM-X), complemented by satellite and reanalysis datasets, to assess trends in mesospheric winds. Our results reveal a significant delay in the spring transition from westerly to easterly zonal winds at approximately 82 km. This pattern coincides with changes in gravity wave momentum flux and stratospheric winds, suggesting a link between stratospheric ozone recovery and mesospheric dynamics. Comparisons with reanalysis datasets (MERRA2 and ERA5) further validate these findings despite their limited vertical extent and assimilated observations. Model comparisons reveal that, while both GAIA and SD-WACCM-X models have limitations in reproducing the basic climatology of the mesosphere, GAIA shows a somewhat better agreement with the observed trends. These results highlight the continuing effects of ozone recovery on upper atmospheric circulation and the need for improved representation of wave-driven coupling processes in climate models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,171

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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