A brief history of circadian time in the heart
Notice bibliographique
Résumé
This review tracks the discovery of circadian biology in cardiovascular science, starting with early clinical observations of daily changes in heart rate, blood pressure, and cardiovascular events. These patterns suggested that time of day matters, but it was not until the past two decades that the mechanisms and knowledge translation of these rhythms were uncovered. We describe the heart's intrinsic circadian properties and importantly how this leads to regulation of cardiac gene and protein expression, neuroendocrine and vascular rhythms, metabolism, cellular electrophysiology, and cell signaling pathways. Next, we explore emerging themes, including the impact of circadian timing on ischemic injury, cardiac aging, and trends in circadian desynchrony, sex, and interorgan crosstalk. Building on these discoveries, circadian medicine is beginning to reshape clinical care including timing of surgery, chronotherapies, biomarkers, ICU design, novel molecular drugs targeting the circadian clock, the role of the microbiome and time restricted eating, the new field of rest, and the concept of One Health and applications to veterinary medicine. Looking ahead we address new frontiers such as epigenetics, gene editing, and spaceflight. Together, these advances offer a roadmap for how circadian rhythms can be harnessed to improve cardiovascular health and disease outcomes, supporting longer and healthier lives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».