Occurrence of the Tire-Derived Toxicant 6PPD-Quinone in Road Dust from Unpaved Roads in a Cold-Region Urban Area
Notice bibliographique
Résumé
In 2021, mortalities of coho salmon were linked to 6PPD-quinone (6PPD-Q), a transformation product formed from an antioxidant in rubber tires. Since then, research concerning 6PPD-Q contamination pathways has focused on paved roads. However, over half of the road network in Canada consists of unpaved roads, which remain unstudied for 6PPD-Q contamination. In this paper, we hypothesize that (1) unpaved road networks can provide a pathway for 6PPD-Q to enter the environment and (2) 6PPD-Q concentrations in unpaved road dust are influenced by location, speed limit, collection date, and total organic carbon (TOC) content of the roads. To investigate this, we collected gravel from the surface of unpaved roads in and around Saskatoon, Saskatchewan, Canada. Chemical extractions of road dust allowed for the detection and quantification of 6PPD-Q within each sample. Concentrations of 6PPD-Q ranged between 0.207 and 1.47 ng/g of dw (median: 0.511 ng/g of dw). When normalized to TOC content, concentrations varied between 9.83 and 342 ng/g of TOC (median: 145 ng/g of TOC). No factor other than the speed limit showed a positive linear relationship with 6PPD-Q concentrations. The results of this study are an initial glimpse into the role unpaved roads play in adding 6PPD-Q into the environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».