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Enregistrement W4413325970 · doi:10.1093/mnras/staf1363

The peculiar hard state behaviour of the black hole X-ray binary Swift J1727.8−1613

2025· article· en· W4413325970 sur OpenAlexafffund
A.K. Hughes, Francesco Carotenuto, T D Russell, Alexandra J. Tetarenko, J. C. A. Miller‐Jones, Richard M. Plotkin, Arash Bahramian, Joe Bright, F. J. Cowie, J Crook-Mansour, R. P. Fender, Jasvinderjit K. Khaulsay, Andrew Kirby, Steven J.M. Jones, Michael L. McCollough, Ramprasad Rao, G. R. Sivakoff, S. D. Vrtilek, D. R. Williams, Callan M. Wood, D. Altamirano, P. Casella, Noel Castro Segura, S. Corbel, M. Del Santo, Constanza Echiburú-Trujillo, J. van den Eijnden, Elena Gallo, P. Gandhi, K. I. I. Koljonen, Thomas J. Maccarone, Sera Markoff, S. Motta, D. M. Russell, Payaswini Saikia, A. W. Shaw, Roberto Soria, J. A. Tomsick, Wenfei Yu, Xian Zhang

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysical Phenomena and Observations
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilDivision of Materials ResearchHorizon 2020Institut sur la Nutrition et les Aliments FonctionnelsUniversity of Cape TownNuclear Safety and Security CommissionHORIZON EUROPE Framework ProgrammeUniversity of the Western CapeCanada Research ChairsTamkeenEuropean CommissionAustralian GovernmentUniversity of WarwickNational Science FoundationRoyal SocietyNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaHintze Family Charitable FoundationCommonwealth Scientific and Industrial Research OrganisationNew York University Abu DhabiNational Aeronautics and Space AdministrationNational Research FoundationUniversity of PretoriaUK Research and Innovation
Mots-clésPhysicsSwiftAstrophysicsX-ray binaryBinary numberBlack hole (networking)State (computer science)AstronomyNeutron star

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Tracking the correlation between radio and X-ray luminosities during black hole X-ray binary outbursts is a key diagnostic of the coupling between accretion inflows (traced by X-rays) and relativistic jet outflows (traced by radio). We present the radio–X-ray correlation of the black hole low-mass X-ray binary Swift J1727.8–1613 during its 2023–2024 outburst. Our observations span a broad dynamic range, covering $\sim$4 orders of magnitude in radio luminosity and $\sim$6.5 in X-ray luminosity. This source follows an unusually radio-quiet track, exhibiting significantly lower radio luminosities at a given X-ray luminosity than both the standard (radio-loud) track and most previously known radio-quiet systems. Across most of the considered distance range ($D\, {\sim }\, 1.5$–4.3 kpc), Swift J1727.8–1613 appears to be the most radio-quiet black hole binary identified to date. For distances ${\ge }\, 4$ kpc, while Swift J1727 becomes comparable to one other extremely radio-quiet system, its peak X-ray luminosity (${\gtrsim }\, 5{\times }10^{38}$ erg s$^{-1}$) exceeds that of any previously reported hard-state black hole low-mass X-ray binary, emphasizing the extremity of this outburst. Additionally, for the first time in a radio-quiet system, we identify the onset of X-ray spectral softening to coincide with a change in trajectory through the radio–X-ray plane. We assess several proposed explanations for radio-quiet behaviour in black hole systems in light of this data set. As with other such sources, however, no single mechanism fully accounts for the observed properties, highlighting the importance of regular monitoring and the value of comprehensive (quasi-)simultaneous data-sets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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