Beyond Storytime: Oklahoma Public Libraries’ Comprehensive Approach to the Resilience of Refugee Children and Their Families Support
Notice bibliographique
Résumé
Public libraries serve as vital community hubs that foster engagement, empowerment, and education, particularly for vulnerable populations, including refugee children and families. This study examines how Oklahoma's public libraries contribute to refugee resilience and identifies challenges they face in providing these essential services. Using a qualitative method approach, including 20 semi-structured interviews with library staff, questionnaire surveys, and observations conducted across three Oklahoma library systems (Metropolitan, Pioneer, and Tulsa City-County) the study explored programs, services, and strategies that support refugee adaptation and integration. Findings reveal that libraries excel in three key areas: cognitive services (language literacy, digital access, educational resources), socio-cultural services (community building, cultural exchange), and physiological services (safe spaces, welcoming environments). These services contribute to building human, social, and economic capital, with human capital consistently ranked as most crucial for refugee resilience. However, libraries face significant challenges, with language barriers, program gaps, and outreach limitations being the most prevalent obstacles. Additional barriers include facility constraints, transportation difficulties, resource limitations, and privacy concerns. The study proposes nine comprehensive guidelines for creating sustainable pathways to refugee resilience through enhanced library services, emphasizing proactive community engagement, staff training, multilingual resources, advocacy, strategic partnerships, tailored programming, transportation solutions, cultural competence, and welcoming environments. This study contributes to understanding how public libraries can function as inclusive institutions that support refugee children's successful integration and development in their new communities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,008 |
| Communication savante | 0,014 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».