Can Pictograms Help Older Adults to Assess Their Own Level of Functional Capacity? Using Human Centered Design Methods to Develop and Validate Pictograms for the Functional Assessment of Activities of Daily Living
Notice bibliographique
Résumé
Despite the potential value of image-based tools, and the fact that self-reported functional status has been shown to be reliable and have predictive validity, few visual-based assessment tools, or mixed-modality tools incorporating pictograms, for function exist. The main objectives were to 1) Explore the potential benefit of visual based tools (i.e., pictograms) for the use of self-assessment tools; 2) Present methods for co-designing clinical pictograms with older adults; and, 3) Discuss the prospect of using pictograms for self-assessment tools and discuss the prospect of using pictograms for self-assessment tools. From an accessibility perspective, the use of visuals may be particularly beneficial in individuals, like older adults, that have accessibility needs, such as cognitive impairment. The development of pictograms to measure a concept requires careful consideration to ensure the graphical representational aligns with the intended meaning, which is context dependent. The development of pictograms for self-administered functional assessments tools may increase the accessibility and ease of use of self-assessment tools for older adults, given the limitations of current text-based tools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».