Notice bibliographique
Résumé
A Gamer’s Introduction to Programming with MonoGame: Welcome Brave Adventurer! is a great way to combine your current love of both video games and coding into a brand‑new love of writing your own games. In this book, you’ll learn the essential ins‑and‑outs of how to work with fonts and text, images and sprites, audio, and even animation. You’ll learn how to give your players control over their destiny through keyboards, mice, and gamepads, and you’ll harness the never‑ending energy of the gameplay loop functions. But coding books are technical, boring, and scary, aren’t they? Not this one. Within these pages, you’ll find a fun and approachable adventure that will introduce you to the accessible but powerful MonoGame development framework. Using Visual Studio and C#, you’ll write simple but engaging interactive scenes and games that will gradually build up your coding skills and confidence. Packed with practical examples, plain‑language explanations, images, and illustrations, this book is structured like a video game, complete with levels to progress through, cutscenes to give you extra information, and final challenge projects to show you how everything fits together and to help build your own creative portfolio. It is also the second book in an ongoing series designed to take you from zero experience to writing your own video games and interactive digital experiences using industry standard languages and tools. For readers with previous object‑oriented programming experience, this book is a standalone introductory MonoGame adventure. Gain even more experience by exploring the resources, bonus materials, and extensive code samples available at the companion website: https://welcomebraveadventurer.ca. Now, gather your courage and prepare to level up by joining the MonoGame coding quests that await you inside.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».