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Enregistrement W4413327034 · doi:10.1136/bmjopen-2025-102916

Depression among medical students in Bangladesh: a systematic review and meta-analysis protocol on prevalence and associated factors

2025· review· en· W4413327034 sur OpenAlexaboutno aff
Mantaka Rahman, Sharmin Sultana, Ibtisam Abdullah, Afroza Tamanna Shimu, Nusrat Fatema

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2025
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare professionals’ stress and burnout
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineProtocol (science)Meta-analysisDepression (economics)EpidemiologyFamily medicinePublic healthEnvironmental healthAlternative medicineNursingPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Depression, affecting 350 million people globally, is notably prevalent among medical students, particularly in South Asia, including Bangladesh. Despite several studies, no meta-analysis has systematically examined the prevalence and contributing factors of depression to address the mental health burden. This systematic review and meta-analysis protocol aims to consolidate findings on the regional prevalence and key risk factors among Bangladeshi medical students. Methods and analysis The research team will search the Medline (Pubmed), Scopus, Web of science, Embase, PsycInfo, BanglaJOL and Google Scholar electronic databases following the Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-analysis (PRISMA) guidelines for published studies from their inception till 1 St March 2025, using truncated and phrase-searched keywords and relevant Medical Subject Headings (MeSHs). Observational studies, including cross-sectional, cohort and case-control studies published within the timeframe and following any validated depression assessment tools, with no language restriction, reporting bangladeshi medical students, will be included for the review. Review papers, intervention studies, commentaries, preprints, meeting abstracts, protocols, unpublished studies and letters will be excluded. Two independent reviewers (SS, IA) will screen the retrieved papers using Rayyan, a web-based application, while any disagreements between them will be resolved by a third reviewer (ATS). Exposure will refer to different factors associated with depression among Bangladeshi medical students. Prevalence of depression and associated factors will be extracted. Narrative synthesis (Qualitative information) and meta-analysis (Quantitative data) will be conducted to assess the pooled prevalence using the random-effects meta-analysis (REML) model. For enhanced visualisation of the included studies, forest and funnel plots will be constructed. Heterogeneity among the studies will be assessed using the I 2 statistic, sensitivity,and subgroup analyses will be conducted, if necessary, based on study heterogeneity. The quality of the included studies will be assessed using the modified Newcastle-Ottawa Scale (mNOS) tool developed for observational study designs. All statistical analyses and visualization will be conducted using the R studio v.4.3.2 with built-in “meta”-packages and GraphPad Prism v.9.0.2. Ethics and dissemination This review will analyse existing published evidence. Findings will be submitted to a peer-reviewed journal and disseminated through conferences, policy forums and stakeholders to guide future research and interventions. PROSPERO registration number CRD 420251006480.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,065
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,089
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,342

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0650,089
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0220,026
Bibliométrie0,0130,013
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0050,004
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0640,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,296
Tête enseignante GPT0,611
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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