MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4413327417 · doi:10.1016/j.ijepes.2025.111006

Guest Editorial: Methodologies and applications of digital twin for renewable-dominant power systems

2025· article· en· W4413327417 sur OpenAlexaff
Haoran Zhao, Peng Wang, Peter Pálenský, Shaahin Filizadeh, Yongqian Liu, Ying Chen, Jiebei Zhu, Li Peng, Aleksandra Lekić, Vladimir Terzija

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Electrical Power & Energy Systems · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrogrid Control and Optimization
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaNatural Science Foundation of Shandong ProvinceMinistry of Science and Technology of the People's Republic of China
Mots-clésRenewable energyElectric power systemComputer sciencePower (physics)EngineeringElectrical engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This editorial introduces the Special Issue “Methodologies and Applications of Digital Twin for Renewable-Dominant Power Systems”, which highlights key research addressing the challenges associated with integrating renewable energy sources into power systems. Digital twins provide an advanced framework for modeling, simulation, and optimization of these complex systems, driven by the need to address the impact of power electronics and multi-source energies. The contributions featured in this issue focus on the application of DT technologies in renewable-dominant systems, offering solutions for enhancing system stability, optimization, and operational efficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil0,466

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Electrical Power & Energy SystemsMême sujetMicrogrid Control and OptimizationTravaux en français237 207