Consensus on the definition, components, timeframe and grading of composite outcome of postoperative pulmonary complication—protocol for an international mixed-method consensus study (PrECiSIOn)
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Postoperative pulmonary complications (PPCs) represent a significant cause of postoperative morbidity and even mortality. However, there is a lack of consensus regarding this composite endpoint, the definition of the individual components, classification and optimal outcome measures. This study aims to refine the PPCs composite framework by evaluating its construct validity, assessing the necessity and risks of a composite measure and exploring the feasibility of differentiating severity categories. METHODS: A Delphi consensus process will be conducted, engaging an international multidisciplinary group of 30-40 panellists, including clinicians, researchers, patients, public representatives and health economists. Through iterative rounds, the study will seek agreement on the individual components of the PPCs composite. Additionally, consensus will establish a framework for a composite outcome measure based on a standardised severity classification, appropriate timeframes and weighted grading of PPCs. ANALYSIS: tests or the Kruskal-Wallis test. ETHICS AND DISSEMINATION: The study will be conducted in strict compliance with the principles of the Declaration of Helsinki and will adhere to ACCORD guidance for reporting. Ethics approval has been obtained for this study from the University of Wolverhampton, UK (SOABE/202425/staff/3). Informed consent will be obtained from all panellists before the commencement of the Delphi process. The results of the study will be published in a peer-reviewed journal with the authorship assigned in accordance with ICMJE requirements. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT06916598 (clinicaltrials.gov).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».