Evaluation of Allplex™ GI-Parasite Assay—A Multiplex Real Time PCR for the Diagnosis of Intestinal Protozoa: A Multicentric Italian Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: The microscopic examination of stool samples remains the reference method for the diagnosis of intestinal protozoal infections; however, this technique is time consuming and requires experienced and well-trained operators. Therefore, there is a growing interest in molecular diagnostic techniques, including commercial PCR assays. The aim of this multicentric study was to evaluate a commercial real-time PCR for the detection of intestinal protozoa in fecal samples. Methods: The samples were routinely examined using conventional techniques, such as macro- and microscopic examination after concentration, Giemsa or Trichromic stain, Giardia duodenalis, Entamoeba histolytica/dispar or Cryptosporidium spp. antigens research, and amoebae culture. The samples were frozen by the participating laboratories, retrospectively extracted and examined with one-step real-time PCR multiplex using the Allplex™ GI-Parasite Assay (Seegene Inc., Seoul, Korea). Results: A total of 368 samples were analyzed from 12 Italian laboratories. Compared to traditional techniques, the sensibility and specificity of the real-time PCR kit were as follows: 100% and 100% for Entamoeba histolytica, 100% and 99.2% for Giardia duodenalis, 97.2% and 100% for Dientamoeba fragilis, and 100% and 99.7% for Cryptosporidium spp., respectively. Conclusions: The Allplex™ GI-Parasite Assay exhibited excellent performance in the detection of the most common enteric protozoa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».