Mapping (In)Formal Francophone Spaces: Exploring Community Cohesion Through a Mobilities Lens
Notice bibliographique
Résumé
Immigration is being used as a policy lever to sustain the demography of Canadian Francophone minority communities (FMCs). As FMCs become increasingly diverse, concerns have been raised regarding their capacity to develop and sustain a sense of community cohesion. This study draws on the mobilities paradigm to examine how community members within three different FMCs engaged within and beyond formal and informal Francophone spaces within the cities of Metro Vancouver, Winnipeg and Moncton. Using an occupational mapping method to elicit spatial and dialogic data, we analyze the descriptions of maps from 62 French-speaking participants who were born in, or who immigrated to, Canada in order to obtain diverse perspectives on community cohesion. Our findings are presented according to three themes. The first addresses socio-geographically shaped mobilities within the three FMCs, the second examines participants’ engagement in a range of (in)formal Francophone spaces, and the third explores their convergent and divergent mobilities as shaped by local dynamics. We contribute insights into the relationship between forms of spatial and social mobility that shape experiences of community cohesion within FMCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».