A new strategy for designing Nb-based H2-selective alloys based on physical-chemical parameter matching rules
Notice bibliographique
Résumé
: The current research on Nb-based H 2 -selective alloys encompasses a wide range of compositions and a variety of systems. Designing alloys with more desirable properties, either individually or in series, remains a great challenge. To this end, a simple physical-chemical parameter matching (PCPM) rule has been established for the first time in this study to accelerate the design of Nb-based hydrogen permeable alloys. Specifically, four parameters – valence electron concentration, mixed entropy, atomic radius difference, and electronegativity difference – were calculated to determine an effective parameter selection window with outstanding permeability. Based on this, six alloys with the formula Nb 30 Hf 35 Co 30 M 5 (M = Fe, Cu, Mo, W, Al, Cr,) were arc melted to verify the newly established PCPM rules. The H 2 permeability of produced samples was further evaluated using a hydrogen permeable test instrument. It was shown that a good match between the four parameters, rather than a single valence electron concentration value, is critical for controlling performance in terms of hydrogen permeation. Additionally, the presence of an impurity phase was confirmed to further deteriorate permeability, even if the PCPM rules were met. The significance of this study lies in introducing a new strategy for screening and exploring H 2 -selective alloys to find the optimal combination of elements that provide better predictions for performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».