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Enregistrement W4413332795 · doi:10.29313/bcsurp.v5i2.19952

Strategi Peningkatan Nilai Manfaat Ekonomi Sumber Daya Alam di Kecamatan Seruyan Hulu

2025· article· en· W4413332795 sur OpenAlexaff
Muhammad Yanuar Rizky, Asep Hariyanto

Notice bibliographique

RevueBandung Conference Series Urban & Regional Planning · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Agroindustry Studies
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Indonesia is rich in natural resources, and economic growth theory suggests that natural resource endowment significantly influences regional economic development. Theoretically, regions with abundant resources should experience advanced economic growth. However, in Seruyan Regency, particularly Seruyan Hulu Sub-District, this theory does not hold. Despite its wealth in agriculture, plantations, fisheries, and forestry, Seruyan Regency has the highest poverty rate in Central Kalimantan Province at 7.08% in 2024, with Seruyan Hulu recording the highest poverty figure of 5,037 individuals. This study aims to formulate strategies to enhance the economic benefits of natural resources in Seruyan Hulu. Using the market price method, the economic value of natural resources in Seruyan Hulu is estimated at IDR 89,559,855,393. Proposed strategies to increase this value include improving basic infrastructure, enhancing natural resource management, and improving human resource quality and access to capital. Abstrak. Indonesia merupakan salah satu negara yang kaya akan sumber daya alam, menurut teori pertumbuhan ekonomi menjelaskan bahwasanya potensi kekayaan sumber daya alam, juga dikenal sebagai endowment sumber daya alam, faktor ini sangat mempengaruhi dan menentukan perkembangan ekonomi sebuah wilayah. Secara teori wilayah dengan kekayaan sumber daya alam yang potensial memiliki perkembangan ekonomi yang lebih maju. Namun pada kenyataanya kondisi yang terjadi di Kabupaten Seruyan terkhusus Kecamatan Seruyan Hulu tidak sesuai dengan teori ini, Kabupaten Seruyan sebagai wilayah yang memiliki kekayaan sumber daya alam mulai dari pertanian, perkebunan, perikanan dan kehutanan namun menjadi kabupaten yang memiliki persentase kemiskinan paling besar di Provinsi Kalimantan Tengah sebesar 7,08% pada tahun 2024 dan kecamatan di Kabupaten Seruyan dengan angka kemiskinan tertinggi adalah Kecamatan Seruyan Hulu sebanyak 5.037. Maka dari itu tujuan dari penelitian ini yaitu merumuskan strategi untuk meningkatkan nilai manfaat ekonomi sumber daya alam di Kecamatan Seruyan Hulu. Pada hasil analisis market price method diketahui bahwa nilai manfaat Sumber Daya Alam yang ada di Kecamatan Seruyan Hulu adalah sebesar Rp. 89.559.855.393, maka dirumuskan strategi untuk meningkatkan nilai manfaat sumber daya alam yang terdiri dari upaya peningkatan sarana dan prasana dasar, upaya peningkatan sumber daya alam dan upaya peningkatan kualitas SDM dan akses modal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,814

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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