Faktor Ruang Non Ekonomi yang Mempengaruhi Kualitas Sanitasi di Kelurahan Kalibaru
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Sanitation is an important factor to life and public health. Nearly 70 percent of drinking water in Indonesia are polluted with fecal sludge, which has causing the spread of various diseases. This sanitation problem also occurs in Kalibaru urban village, North Jakarta. This is because Kelurahan Kalibaru is included in the urban area of North Jakarta with high density and is located in a coastal area. Kelurahan Kalibaru has a number of priority issues such as water clean water and sanitation. The quality of sanitation in Kalibaru Kelurahan is poor because the cost is high. But from the data obtained, the economic data of Kelurahan Kalibaru's economy is quite good, so the economy is not the factors that affect the quality of sanitation in Kelurahan Kalibaru. Therefore, there are other spatial factors such as physical and social factors that influence the quality of sanitation in Kelurahan Kalibaru. This research uses the Analytical Hierarchy Process (AHP) method to determine the most influential priority factors according to experts. It was found that water conditions have a high based on the physical space factor, while for the social space factor education and government elements in the community are the most influential factors. Abstrak. Sanitasi merupakan faktor penting untuk menunjang kehidupan dan kesehatan masyarakat. Hampir 70 persen sumber air minum di Indonesia tercemar lembah tinja yang menyebabkan adanya penyebaran berbagai penyakit. Permasalahan sanitasi ini juga terjadi di Kelurahan Kalibaru, Kecamatan Cilincing, Jakarta Utara. Hal ini dikarenakan Kelurahan Kalibaru termasuk dalam kawasan perkotaan Jakarta Utara dengan tingkat kepadatan yang tinggi dan berada di wilayah pesisir. Kelurahan Kalibaru memiliki beberapa permasalahan prioritas seperti masalah air bersih, persampahan, dan juga sanitasi. Kualitas sanitasi di Kelurahan Kalibaru buruk karena biaya yang cukup tinggi dan masyarakat tidak dapat membayarnya. Tetapi dari data yang didapatkan, data ekonomi Kelurahan Kalibaru cukup baik sehingga ekonomi seharusnya tidak termasuk ke dalam faktor yang mempengaruhi kualitas sanitasi di Kelurahan Kalibaru. Oleh karena itu adanya faktor ruang lainnya seperti faktor fisik dan sosial yang mempengaruhi kualitas sanitasi di Kelurahan Kalibaru. Penelitian ini menggunakan metode Analisis Hirarki Proses (AHP) untuk menentukan faktor prioritas yang paling berpengaruh menurut ahli, sehingga didapatkan bahwa kondisi air mempunyai pengaruh yang tinggi berdasarkan faktor ruang fisik, sedangkan untuk faktor ruang sosial pendidikan dan unsur pemerintah dalam kemasyarakatan menjadi faktor yang berpengaruh pada kualitas sanitasi di Kelurahan Kalibaru, Jakarta Utara.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».