KomDesa: Inovasi Digital Partisipatif untuk Perencanaan Pembangunan Desa Cerdas
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The development of digital technology opens up strategic opportunities to bridge the communication gap between village communities and academics in the context of smart village development. This research aims to design and develop a prototype of the KomDesa application, an interactive platform that connects village communities with experts from academic institutions as an effort to encourage community involvement in smart village development planning. The method used is the Waterfall model software engineering approach, including needs analysis, design, implementation, testing, and maintenance. Data was collected through literature studies, user observations, and interviews with community representatives and academics. The results show that KomDesa has succeeded in providing five main features, namely Explore Community Problems, Find Experts, Community, Consulting, and Explore UNISBA Research and Service which are considered relevant and easy to use by early users. These findings show that KomDesa has the potential as a participatory digital solution that strengthens cross-sector collaboration, encourages local knowledge-based planning, and supports the development of an inclusive and sustainable smart village ecosystem. In the future, this application can be optimized to strengthen the role of villages as active subjects in inclusive, collaborative, and knowledge-based social transformation development planning. Abstrak. Perkembangan teknologi digital membuka peluang strategis untuk menjembatani kesenjangan komunikasi antara komunitas desa dan kalangan akademisi dalam konteks pembangunan desa cerdas (smart village). Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan prototipe aplikasi KomDesa, sebuah platform interaktif yang menghubungkan masyarakat desa dengan pakar dari institusi akademik sebagai upaya mendorong keterlibatan masyarakat dalam perencanaan pembangunan desa cerdas. Metode yang digunakan adalah pendekatan rekayasa perangkat lunak model Waterfall, meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Data dikumpulkan melalui studi literatur, observasi pengguna, dan wawancara dengan perwakilan komunitas dan akademisi. Hasil menunjukkan bahwa KomDesa berhasil menyediakan lima fitur utama, yaitu Jelajah Masalah Komunitas, Cari Pakar, Komunitas, Konsultasi, serta Jelajah Penelitian dan Pengabdian UNISBA yang dinilai relevan dan mudah digunakan oleh pengguna awal. Temuan ini menunjukkan bahwa KomDesa memiliki potensi sebagai solusi digital partisipatif yang memperkuat kolaborasi lintas sektor, mendorong perencanaan berbasis pengetahuan lokal, dan mendukung pengembangan ekosistem desa cerdas yang inklusif dan berkelanjutan. Ke depan, aplikasi ini dapat dioptimalkan untuk memperkuat peran desa sebagai subjek aktif dalam perencanaan pembangunan yang inklusif, kolaboratif, dan berorientasi pada transformasi sosial berbasis pengetahuan.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».