Identifikasi Faktor Keberhasilan dan Kendala Implementasi Program Kang Pisman
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The problem of waste generation in Bandung City remains a critical issue, with the majority originating from households and low levels of waste sorting. In response to this crisis, the Bandung City Government launched the Kang Pisman (Reduce, Separate, and Utilize) Program in 2018. This program aims to reduce waste at its source through a zero-waste approach and a circular economy. This study aims to identify key success factors and obstacles in implementing the Kang Pisman Program in Bandung City. The research method used was a qualitative approach with content analysis, through in-depth interviews with informants from the Environment and Sanitation Agency and program implementers. The results indicate that the program's success is determined by five main factors: household waste sorting behavior, community participation, infrastructure support, leadership factors, and strategic implementation of innovation, decentralization, and cross-sector collaboration. The main obstacles identified include low community participation, lack of detailed planning, and limited waste processing facilities. Therefore, synergy between the government and the community, along with thorough planning, are key to optimizing the program going forward. Abstrak. Permasalahan timbulan sampah di Kota Bandung masih menjadi isu kritis, dengan sebagian besar berasal dari rumah tangga dan tingkat pemilahan yang masih rendah. Sebagai respons terhadap krisis tersebut, Pemerintah Kota Bandung meluncurkan Program Kang Pisman (Kurangi, Pisahkan, dan Manfaatkan) sejak tahun 2018. Program ini bertujuan mengurangi sampah dari sumbernya melalui pendekatan zero waste dan ekonomi sirkular. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi faktor-faktor kunci keberhasilan dan kendala dalam implementasi Program Kang Pisman di Kota Bandung. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kualitatif dengan metode analisis konten, melalui wawancara mendalam terhadap narasumber dari Dinas Lingkungan Hidup dan Kebersihan serta tokoh pelaksana program. Hasil penelitian menunjukkan bahwa keberhasilan program ditentukan oleh lima faktor utama, yaitu perilaku pemilahan sampah rumah tangga, partisipasi masyarakat, dukungan infrastruktur, faktor kepemimpinan, dan implementasi strategi berupa inovasi, desentralisasi, serta kolaborasi lintas sektor. Kendala utama yang ditemukan meliputi rendahnya partisipasi warga, kurangnya detail perencanaan, dan keterbatasan sarana pengolahan sampah. Oleh karena itu, sinergi antara pemerintah dan masyarakat, serta perencanaan yang matang, menjadi kunci untuk optimalisasi program ke depan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».