Kajian Pengembangan Agroindustri Padi di Kabupaten Karawang
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Karawang Regency has a high level of rice production and plays an important role in West Java agriculture, making it known as the national granary. However, despite the abundant rice production, its utilisation is not optimal due to limited advanced processing, which hampers the development of local industries. This study aims to assess the potential for developing rice-derived products to increase the added value of the regional economy. The methods used include surplus-deficit analysis and SWOT analysis. The calculation results show that from 2024 to 2031, Karawang has a sustainable surplus of raw materials. In 2024, there is a surplus of 295,132.58 tonnes of rice, 170,811.08 tonnes of husk, and 85,405.54 tonnes of rice bran. While in 2031, the surplus of rice is estimated to reach 253,834.58 tonnes, husk 163.870,34 tonnes, and rice bran 81.935,17 tonnes. This shows that the availability of raw materials is still sufficient until the end of the planning period. Abstrak. Kabupaten Karawang memiliki tingkat produksi padi yang tinggi dan berperan penting dalam pertanian Jawa Barat, sehingga dikenal sebagai lumbung padi nasional. Namun, meskipun produksi beras melimpah, pemanfaatannya belum optimal karena terbatasnya pengolahan lanjutan, sehingga menghambat perkembangan industri lokal. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji potensi pengembangan produk turunan beras untuk meningkatkan nilai tambah perekonomian daerah. Metode yang digunakan antara lain analisis surplus-defisit dan analisis SWOT. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa dari tahun 2024 hingga 2031, Karawang memiliki surplus bahan baku yang berkelanjutan. Pada tahun 2024, terdapat surplus 295.132,58 ton beras, 170.811,08 ton sekam, dan 85.405,54 ton bekatul. Sedangkan pada tahun 2031, surplus beras diperkirakan mencapai 253.834,58 ton, sekam 163.870,34 ton, dan bekatul 81.935,17 ton. Hal ini menunjukkan bahwa ketersediaan bahan baku masih mencukupi hingga akhir periode perencanaan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».