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Enregistrement W4413332923 · doi:10.29313/bcsurp.v5i2.19230

Identifikasi Daya Saing Desa Wisata Jalatrang dalam Skala Regional

2025· article· en· W4413332923 sur OpenAlexaff
Syarafina Al Hazmi, Riswandha Risang Aji

Notice bibliographique

RevueBandung Conference Series Urban & Regional Planning · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCommunity-based Tourism Development and Sustainability
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. This study discusses the analysis of the competitiveness of Jalatrang Tourism Village. This village has tourism potential that can be developed and can compete on a regional scale. This study aims to identify the competitiveness of Jalatrang Tourism Village with 2 comparisons of Tourism Villages in Ciamis Regency. This study uses the Competitiveness Monitor approach method using seven indicators, namely Human Tourism Indicator, Price Competitiveness Indicator, Infrastructure Development Indicator, Environment Indicator, Human Resource Indicator, Social Development Indicator, and Technology Advancement Indicator. Using quantitative analysis methods, requires data collected through field surveys and literature reviews. The results of the analysis show that the power of Jalatrang Tourism Village occupies the 1st position in tourism competitiveness. It has 3 indicators that do not have competitiveness, namely Competitiveness Monitor (PCI), Infrastructure Development Indicator (IDI), Environment Indicator (EI), has 3 indicators that have low competitiveness, namely Human Tourism Indicator (HTI), Social Development Indicator (SDI), Technology Advancement Indicator (TAI). And 1 indicator that has sufficient competitiveness is Human Resources Indicator (HRI). This research is expected to be able to determine the competitiveness conditions of Jalatrang Tourism Village which is compiled as a reference for the development of Jalarang Tourism Village. Abstrak. Studi ini membahas analisis daya saing Desa Wisata Jalatrang. Desa ini memiliki potensi pariwisata yang dapat dikembangkan dan dapat bersaing dalam skala regional. penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi daya saing Deìsa Wisata Jalatrang dengan 2 perbandingan Desa Wisata di Kabupaten Ciamis. Penelitian ini menggunakan metode pendekatan Competitiveness Monitor dengan memakai tujuh indikator yaitu Human Tourism Indicator, Price Competitiveness Indicator, Infrastructure Development Indicator, Environment Indicator, Human Resource Indicator, Social Development Indicator, dan Technology Advancement Indicator. Menggunakan metode analisis kuantitatif, membutuhkan data yang dikumpulkan melalui survei lapangan dan tinjauan literatur. Hasil analisis menunjukkan bahwa daya Desa Wisata Jalatrang menempati posisi daya saing pariwisata peringkat 1. Memiliki 3 indikator tidak memiliki daya saing yaitu Competitiveness Monitor (PCI), Infrastruktur Development Indicator (IDI), Environtment Indicator (EI), memiliki 3 indikator yang memiliki kemampuan daya saing rendah yaitu Human Tourism Indicator (HTI), Sosial Development Indicator (SDI), Technology Advancemen Indicator (TAI). Dan 1 indikator yang memiliki kemampuan daya saing cukup yaitu Human Resources Indicator (HRI). Penelitian ini diharapkan dapat mengetahui kondisi daya saing Desa Wisata Jalatrang yang disusun menjadi referensi terhadap pengembangan Desa Wisata Jalarang.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,696
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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