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Enregistrement W4413332981 · doi:10.29313/bcsurp.v5i2.20884

Studi Jalur Pedestrian Kawasan Pendidikan Kota Sukabumi Berbasis UNA

2025· article· en· W4413332981 sur OpenAlexaff
Salma Nadhif Aghisna, Fachmy Sugih Pradifta

Notice bibliographique

RevueBandung Conference Series Urban & Regional Planning · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArchitectural and Urban Studies
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPedestrianTransport engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. A pedestrian-friendly city is an indicator of a livable city. However, the education area in Cikole Sub-district, as the center of Sukabumi City, is not fully supported by an optimal pedestrian network. This contradicts the direction of spatial policy set out in the Sukabumi City RTRW 2022-2042. This study used Urban Network Analysis (UNA) approach with ArcGIS software to evaluate the connectivity and efficiency of road network through Reachness and Straightness Index indicators. The analysis aims to identify the level of accessibility of educational facilities to the pedestrian network and how network interventions, such as the addition of new roads, can affect movement patterns. The results of this study will form the basis for formulating a pedestrian path development concept that supports connectivity between the education area and surrounding settlements. The purpose of this study is to develop a proposal to optimize the pedestrian network in the education function area in Sukabumi City Center in order to facilitate pedestrian movement that meets the standards, especially for education function areas from one place to another effectively and efficiently and safely for pedestrians. Abstrak. Kota yang ramah terhadap pejalan kaki merupakan indikator kota yang layak huni. Namun, kawasan pendidikan di Kecamatan Cikole, sebagai Pusat Kota Sukabumi, belum sepenuhnya didukung oleh jaringan pedestrian yang optimal. Hal ini bertentangan dengan arah kebijakan tata ruang yang tertuang dalam RTRW Kota Sukabumi 2022–2042. Penelitian ini menggunakan pendekatan Urban Network Analysis (UNA) dengan alat bantu perangkat lunak ArcGIS untuk mengevaluasi konektivitas dan efisiensi jaringan jalan melalui indikator Reachness dan Straightness Index. Analisis ini bertujuan untuk mengidentifikasi tingkat aksesibilitas sarana pendidikan terhadap jaringan pejalan kaki dan bagaimana intervensi jaringan, seperti penambahan jalan baru, dapat memengaruhi pola pergerakan. Hasil dari penelitian ini akan menjadi dasar dalam merumuskan konsep pengembangan jalur pedestrian yang mendukung konektivitas antara kawasan pendidikan dan permukiman sekitar. Tujuan penelitian ini adalah menyusun usulan untuk mengoptimalkan jaringan jalur pedestrian di kawasan dengan fungsi pendidikan pada Pusat Kota Sukabumi agar dapat memfasilitasi pergerakan pejalan kaki yang sesuai standar khususnya untuk kawasan dengan fungsi pendidikan dari satu tempat ke tempat lain dengan efektif dan efisien serta aman bagi pejalan kaki.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,666
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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