Experimental investigation and techno-economic assessment of oilfield brine-derived carbonates for calcium looping CO2 capture
Notice bibliographique
Résumé
Flowback and produced water (FPW) from hydraulic fracturing operations of tight hydrocarbon reservoirs has attracted significant research interest, particularly regarding its treatment and the recovery of valuable minerals. In this study, a simple and sustainable method was developed to precipitate calcium (Ca), magnesium (Mg), and strontium (Sr) carbonates from a high salinity FPW using NH 3 or NaOH and CO 2 -containing flue gas. The precipitated solids and the treated FPW solution were subjected to various characterization techniques to evaluate the properties of the solids and the efficiency of the precipitation method. The precipitated carbonate minerals were further investigated as sorbents for CO 2 capture in the calcium looping process, demonstrating a substantial carbon capture capacity of approximately 0.3 kg CO 2 /kg solid sample. Moreover, a series of detailed process simulations and economic analysis were performed to further evaluate the potential of using solid precipitates from FPW in the calcium looping process. Two different operating modes and multiple cases of calcium looping using solid sorbents from FPW, integrated with renewable energy, were thoroughly studied. The economic analysis of this integrated technology showed a relatively comparable levelized cost of carbon capture, at less than $200 per tonne of CO 2 captured. The techno-economic analysis of the overall process demonstrated the potential of the calcium looping process with carbonate precipitates from produced water as a possible approach for decarbonization and energy transition in the oil and gas industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».