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Enregistrement W4413334147 · doi:10.1186/s40001-025-03057-6

The efficacy and safety of efgartigimod for refractory myasthenia gravis: a systematic review and meta-analysis

2025· review· en· W4413334147 sur OpenAlexaff
Jia-Jun Cheng, Fuqiang Wang, Zhang-Yi Dai, Xin Wei Wang, Yun Wang

Notice bibliographique

RevueEuropean journal of medical research · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMyasthenia Gravis and Thymoma
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMyasthenia gravisMedicineMeta-analysisRefractory (planetary science)Systematic reviewMEDLINESafety profileIntensive care medicineAdverse effectInternal medicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Myasthenia gravis (MG) is a chronic autoimmune disorder affecting the neuromuscular junction, where autoreactive immunoglobulin G (IgG) plays a key role in disease pathogenesis. The novel biologic Efgartigimod is a neonatal Fc receptor (FcRn) antagonist, promotes the lysosomal degradation of IgG, and may offer a targeted approach for managing MG. Despite the growing interest in efgartigimod, there remains a lack of comprehensive evaluation of its efficacy and safety in different MG subtypes. Comprehensive retrieval and screening were conducted on Pubmed, Embase, Web of Science, and Cochrane library to search studies on efgartigimod treatment. The data on response rates and adverse events were extracted, and the pooled effect size (ES) with the 95% confidence interval (CI) was calculated by fixed or random effect models. Sensitivity analysis and subgroup analysis were employed to test the heterogeneity. Funnel plots and trim-and-fill methods were used to test for publication bias. Data from 10 studies involving 305 patients were analyzed. The overall treatment response rate was 78% (95% CI: 67%–87%, I2 = 73.4%). Subgroup analysis revealed pooled response rates of 79.2% (95% CI: 68.5%–88.4%, I2 = 25.08%) in acetylcholine receptor antibody-positive MG (AChR+MG) patients and 76.2% (95% CI: 56.8%–91.5%, I2 = 85.95%) in group that did not differentiate auto-antibody types. The pooled incidence of adverse events was 38% (95% CI: 17%–51%, I2 = 92.59%), with infections (7%, 95% CI: 2%–14%, I2 = 62.5%), headache (7%, 95% CI: 1%–18%, I2 = 82.69%) and other (16%, 95% CI: 7%–28%, I2 = 71.81%). Among them, grade 3–4 adverse events are 1% (95% CI: 0%–2%, I2 = 0%). Our study demonstrates that efgartigimod is highly effective and well-tolerated in patients with refractory MG. These findings suggest that efgartigimod is a promising drug for the treatment of MG.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,052
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,616
Score d'incertitude au seuil0,981

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0520,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,191
Tête enseignante GPT0,481
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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