Mesenchymal stromal cells 2.0: thinking outside the box
Notice bibliographique
Résumé
Mesenchymal stromal cells (MSCs) are non-hematopoietic progenitor cells that can be derived from a variety of sources including bone marrow and adipose tissues among others. MSCs are plastic adherent and easy to culture ex vivo, making them attractive platforms for cell-based technologies. They have an impressive immunoplasticity and can express a suppressive or inflammatory phenotype depending on their stimuli. While MSCs are mainly used in tissue regeneration or as a tool to suppress unwanted inflammation, their pro-inflammatory phenotype includes their ability to act as antigen presenting cells (APCs). This property, along with their ease of expansion and manipulation, make them excellent candidates as alternatives to dendritic cell-based technologies, especially for cancer vaccination. To generate stable MSCs with an APC-like phenotype, two main venues have been explored: genetic and pharmacological reprogramming. Routes to generating MSC-APCs have shown great promise in therapeutic and prophylactic settings in vivo, demonstrating effective tumor control in multiple murine models. Mechanistically, MSC-APCs appear to be generated in response to reactive oxygen species and endoplasmic reticulum stress. While much remains to be uncovered with respect to their phenotype, these reprogrammed cells show great promise as the next generation of cancer vaccine platforms. Herein, we describe the state-of-the-art in routes to reprogramming MSCs and discuss their future in the immune-oncology space as potent cancer vaccines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».