Longitudinal associations between physical activity intensity and mental health problems in overweight/obese youth
Notice bibliographique
Résumé
Mental health challenges in overweight/obese youth represent a growing public health concern. Physical activity (PA) may protect against adverse mental health outcomes in this population. However, research has yet to fully examine how specific PA dosage characteristics, such as PA intensity, affect mental health trajectories among overweight/obese youth. This study used longitudinal data from the Millennium Cohort Study (N = 858) to examine how PA intensity at age 7 predicts mental health outcomes at ages 11 and 14. Accelerometer-measured PA was categorized into moderate-to-vigorous-intensity (MVPA) and light-intensity (LPA) activity. Higher MVPA at age 7 predicted fewer internalizing problems at ages 11 (β = -0.014, p = 0.018) and 14 (β = -0.023, p = 0.001), with stronger effects over time being observed for the peer problem-related component of the Strengths and Difficulties Questionnaire (SDQ). In contrast, LPA was associated with increased externalizing problems at age 11 (β = 0.007, p = 0.008), particularly the hyperactivity component of the SDQ, and this effect was no longer reliable at 14. These findings suggest that promoting MVPA is important to support mental health outcomes in overweight/obese youth, although intervention studies are needed to test causality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».