A narrative review of social infrastructure for agricultural groundwater nature-based solutions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Non-technical summary Irrigation relies on groundwater, but depletion threatens food supply, rural livelihoods, and ecosystems. Nature-based Solutions can potentially combat groundwater depletion, typically combining physical and natural infrastructure to benefit both people and nature. However, social infrastructure (e.g., rules and norms) is also needed but is under-studied for NbS used in agricultural groundwater management. Through a narrative review, we find that social infrastructure is infrequently described with an emphasis on using Nature-based Solutions to augment supply rather than manage demand. Technical summary Groundwater faces depletion worldwide, threatening irrigators who rely on it. Supply-side interventions to drill deeper or import water greater distances have not reduced this threat. Nature-based Solutions (NbS) are increasingly promoted as leveraging natural infrastructure to reduce depletion. However, there is growing evidence that without social infrastructure (e.g., social norms, capacities and knowledge), NbS will reproduce the problems of technical approaches. How can social infrastructure be implemented within agricultural groundwater NbS to overcome groundwater depletion? Through a narrative review of the literature on agricultural groundwater NbS, we evaluate how social infrastructure has been implemented to (1) enable coordination, (2) monitor and manage change over time, and (3) achieve social fit. Our analysis covers diverse cases from around the world and various points in time, ranging from ancient civilizations to present-day. We conclude that social infrastructure is essential to effective agricultural groundwater NbS but understudied. We also propose further research on NbS designs that rely only on social and natural infrastructure by focusing on ecological fit between agricultural practices and their local environments. Social media summary A review of nature-based solutions for agricultural groundwater management finds that social infrastructure is key.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».